Согласно исследованию, аисты приносят детей

Согласно исследованию, аисты приносят детей / культура

Возможно, когда вы читаете заголовок этой статьи, вы удивитесь и думаете, что то, что я собираюсь написать дальше, не имеет смысла. Все мы прекрасно знаем, что младенцы не появляются на свет после долгого путешествия на аистах, а появляются в результате объединения яйцеклетки и спермы. Это правда, но исследование, которое говорит, что аисты приносят детей в Париж, также верно.

Да, когда вы читаете это, есть научное исследование, или, которое притворяется, что оно может прийти к выводу, что дети и аисты тесно связаны. Но, даже зная, что это невозможно, как получается, что кто-то получил результаты расследования, чтобы подтвердить такое безумие??

потому что Не все, что мы читаем, хотя и имеет прилагательное «научный», на самом деле. Особенно, когда одно расследование демонстрирует нечто настолько революционное. Но это заголовки, которые продают и каким образом уверены, в следующих строках мы объясняем, почему.

«Невежество прямо подтверждает или отрицает; наука сомневается

-Вольтер-

Аисты и рождаемость

Когда человек выполняет различные статистические исследования, существует правило, которое всегда должно учитывать: корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, то есть не подразумевает причинно-следственную связь. Объяснено проще, две вещи могут быть связаны или различаться друг с другом, не будучи причиной другого.

Продолжая изучение аистов, чем больше число пожилых людей, тем выше строения для гнездования аистов, а следовательно, и большего числа аистов, а также рождений младенцев, поскольку там больше население. Но оба они не имеют прямого отношения: рождаемость не имеет ничего общего с этим прекрасным животным, хотя с помощью поверхностного статистического анализа мы можем думать, что они связаны.

Вы будете думать, что, возможно, это анекдотическое исследование и что обычно вы не читаете такие сумасшедшие заголовки в новостях. Но тут ты ошибаешься. Каждый день тысячи примеров, которые путают взаимосвязь с причинностью. Поскольку употребление шоколада повышает интеллект, потому что последние Нобелевские премии доказывают это, не принимая во внимание, что в Швейцарии это традиционная еда, чтобы сказать вам, что, если вы едите яблоки, у вас может быть рак, потому что в одном исследовании этот результат вышел и не принимал во внимание другие переменные.

Это еще одна проблема, во многих исследованиях определенно определяется влияние переменной на результат без учета всех других переменных, которые могут влиять на это влияние. Вот как мы приходим к тому, что известно как ложные корреляции. Ложные корреляции или ложные отношения возникают, когда две переменные, которые не имеют причинно-следственной связи, могут заставить кого-то думать, что они это делают..

Другими словами, ложные корреляции - это математические отношения, в которых два события не имеют логической связи, хотя можно подразумевать, что они имеют это из-за третьего фактора, который еще не рассматривался, называемого «фактором путаницы» или «скрытой переменной». Примером может служить подтверждение того, что у учеников испанских школ более высокий уровень знаний о политической ситуации. Это может иметь место, но даже скрытая переменная возраста также имеет что-то делать, вы не думаете,?

Как узнать, достаточно ли обосновано исследование?

При всем этом, когда вы читаете, что было показано, что салат предотвращает рак или кофе пьют люди с большим интеллектом, думайте, что за этой ассоциацией может существовать искаженная интерпретация статистических расчетов, что приводит к совершенно непропорциональным выводам. , Но тогда, Как узнать, правда ли то, что я читаю? Короче говоря, как узнать, достаточно ли обосновано исследование, в котором говорится о какой-либо статье??

Чтобы они не обманывали нас и не пытались продавать нам продукцию, основываясь на вводящих в заблуждение заголовках и замаскированных под научные исследования, важно быть очень внимательным ко всему, что вы читаете. также Вы можете руководствоваться этими вопросами:

  • Может ли исследование быть интерпретировано так, чтобы прийти к различным выводам? Если это так, причинно-следственная связь не может быть применена.
  • Есть ли методологический недостаток в исследовании, который необходимо учитывать при выводе? Например, разговоры о женщинах, которые пьют кофе за завтраком, умнее и не включают мужчин, чтобы показать, что они не происходят, или не включают женщин, которые едят что-то другое - в качестве контрольной группы - чтобы показать, что это действительно так. кофе, а не только сам факт завтрака.
  • Можно ли применить результаты исследования к другим группам?? Если вы говорите, что именно аисты рожают детей, происходит ли это только в больших городах или среди сельского населения? С этим вопросом изучение аистов потеряло бы свою актуальность.
  • Как эта работа вписывается во все исследования, проводимые по данному вопросу с течением времени?? Если мы вдруг прочитаем, что исследование показывает, что бекон не повышает уровень холестерина, тогда как на протяжении всей жизни различные исследования предполагали иначе, по крайней мере, подозрение.
  • Было ли исследование правильно разработано для достижения цели? Принимая во внимание возраст выборки для заключения или его пол, такой как рандомизация и контроль переменных, очень важно. Это мы можем наблюдать в методологии исследования.
  • Кто финансирует исследование? Может быть, это самый важный вопрос. Мы должны стремиться к тому, чтобы исследование не было частичным, то есть, например, в нем не говорилось о пользе йогуртов и спонсировалась торговая марка этого продукта..

Не позволяйте им обмануть вас и принять за дурака с сенсационными заголовками. Не позволяйте им играть со своим здоровьем или своими привычками, используя корреляции, такие как причинные связи или ложные отношения, такие как подлинные математические отношения. Будь умным с тем, что читаешь, и спрашивай об этом; думаю, что знания, которые вы приобретаете, усваивая эту процедуру как обычай, будут более качественными.

Спасибо, что ты моя постоянная в мире, полном переменных. Спасибо, что ты моя постоянная в мире, полном переменных. Умножить мои радости и разделить мои печали пополам с вашей дружбой. Читать дальше "