7 видов отбора проб и их использование в науках

Мы называем «выборкой» статистические процедуры, которые используются для выбора выборок, представляющих популяцию, к которой они принадлежат, и которые составляют объект исследования данного исследования..

В этой статье мы проанализируем различные типы выборки, как случайные, так и несистематические.

• Статья по теме: «Психология и статистика: значение вероятностей в науке о поведении»

Выборка в выводной статистике

В статистике понятие «выборка» используется для обозначения любого возможного подмножества данной популяции. Таким образом, когда говорят на выборке, делается ссылка на конкретный набор предметов, которые начинаются с большей группы (населения).

Инференциальная статистика является отраслью этой дисциплины, которая занимается изучить образцы, чтобы сделать выводы относительно населения из которых они начинают. Он противопоставлен описательной статистике, задача которой, как следует из ее названия, подробно описать характеристики выборки и, следовательно, в идеале населения..

Однако процесс статистического вывода требует, чтобы рассматриваемая выборка представляла референтную совокупность, чтобы можно было обобщить выводы, сделанные в небольшом масштабе. С целью содействия этой задаче различные методы отбора проб, то есть получение или отбор образцов.

Существует два основных типа выборки: случайная или вероятностная и неслучайная, также известная как «не вероятностная». В свою очередь, каждая из этих двух широких категорий включает в себя различные виды выборки, которые дифференцируются в зависимости от таких факторов, как характеристики эталонной совокупности или применяемые методы отбора..

• Может быть, вам интересно: «15 видов исследований (и возможностей)»

Типы случайной или вероятностной выборки

Мы говорим о случайной выборке в тех случаях, когда все предметы, которые являются частью населения, имеют одинаковую вероятность быть выбранным как часть образца. Выборки этого класса более популярны и полезны, чем неслучайные выборки, в основном потому, что они имеют высокую репрезентативность и позволяют рассчитать погрешность выборки..

1. Простая случайная выборка

В этом типе выборки соответствующие переменные выборки имеют одинаковую функцию вероятности и не зависят друг от друга. Население должно быть бесконечным или конечным с заменой элементов. Простая случайная выборка является наиболее используемой в выводной статистике, но это менее эффективно в очень больших выборках.

2. Многослойный

Стратифицированная случайная выборка состоит из разделения популяции на слои; Примером этого может быть изучение взаимосвязи между степенью удовлетворенности жизнью и социально-экономическим уровнем. Затем определенное количество субъектов из каждой страты извлекается, чтобы сохранить долю контрольной популяции..

3. Конгломераты

В выводной статистике конгломераты представляют собой совокупности элементов населения, такие как школы или государственные больницы в муниципалитете. При проведении этого типа выборки популяция (в примерах, конкретная местность) делится на несколько конгломератов, и некоторые из них выбираются случайным образом для их изучения..

4. Систематический

В этом случае мы начнем с деления общего числа субъектов или наблюдений, составляющих совокупность, на те, которые мы хотим использовать для выборки. Впоследствии, случайное число выбирается из первых, и это же значение постоянно добавляется; выбранные элементы станут частью образца.

Неслучайная или не вероятностная выборка

В не вероятностных выборках используются критерии с низким уровнем систематизации, которые пытаются гарантировать, что выборка имеет определенную степень репрезентативности. Этот тип выборки в основном используется когда невозможно выполнить другой случайный тип, что очень распространено из-за высокой стоимости контрольных процедур.

1. Преднамеренное, мнение или удобство

В преднамеренной выборке исследователь добровольно выбирает элементы, которые будут составлять выборку, предполагая, что она будет репрезентативной для контрольной группы. Примером, который будет знаком студентам-психологам, является использование студентов в качестве примера мнения университетских профессоров..

2. Снежок или цепная выборка

В этом типе выборки исследователи устанавливают контакт с определенными субъектами; затем они получают новых участников для образца, пока не завершат его. Выборка снежного кома обычно используется при работе с труднодоступными группами населения, как в случае наркоманов от веществ или представителей культур меньшинств.

3. Выборка по квотам или случайным

Мы говорим о выборке по квотам, когда исследователи выбирают определенное количество предметов, которые соответствуют определенным характеристикам (например, испанские женщины старше 65 лет с тяжелыми когнитивными нарушениями), основываясь на своих знаниях о слоях населения. Случайная выборка часто используется в опросах.