Различные уровни научных данных

В последние века наука продвигается форсированными маршами. Разные исследования проводятся по разным предметам одновременно и в разных частях света, и очень часто выявляются статьи и результаты экспериментов, иногда противоречивых. Но не все, что приходит на свет, имеет такой же уровень доказательности.

Некоторые результаты и эксперименты получены в результате исследований уникальных случаев, другие, хотя они провели исчерпывающее расследование, они ценят только свои собственные результаты, другие начинают с простого наблюдения ... Вот почему мы должны принимать во внимание существование разные уровни научных данных. Именно об этом мы и поговорим в этой статье..

• Связанная статья: "Является ли психология наукой?"

Каков уровень научных данных и почему это так важно??

Это понимается как уровень научных данных степень научной строгости, которую определенное исследование имеет или имеет, их результаты более или менее достоверны и контрастны, а их последствия более или менее систематически анализируются. Среди элементов, которые позволяют нам определить это, мы можем найти, как были получены данные, если существует риск субъективности или неправильной интерпретации, если данные были систематически проверены с помощью статистических показателей надежности, достоверности или размера эффекта, или если различные исследования были сопоставлены прийти к окончательным выводам.

Это то, что позволяет нам действовать на основе имеющихся данных, что очень важно при принятии решений. Типичным примером этой причины является медицина или психология: когда вам нужно решить, какое лечение лучше для пациента с определенными характеристиками, выбор на основе некоторых исследований или других важен, учитывая, что данные могут быть противоречивыми , Неправильный выбор не может привести к желаемому улучшению или не использовать его максимально и самым эффективным образом возможности улучшения или даже привести к убыткам. Таким образом, знание уровня доказательств может быть полезным для установить степень рекомендации различных методов лечения и лечения.

Например, исследование может сказать, что кровотечение (понимаемое как извлечение крови, которое использовалось в средние века как лекарство от многих болезней) полезно для лечения Черной смерти, когда на самом деле оно будет вызывать защиту пациент. Но если это противопоставлено использованию антибиотиков, даже профессионал решит, что последний вариант будет более эффективным.

• Может быть, вы заинтересованы: "Как психология и философия похожи?"

Два понятия, которые нужно иметь в виду

Для того, чтобы правильно понять актуальность каждого из уровней научных данных, необходимо заранее знать некоторые термины, относящиеся к типу исследований, которые иерархизируются. Среди них выделяются следующие два:

Систематический обзор

Систематический обзор сбор и совместный анализ различных исследований, связанных с одним и тем же объектом исследования. Проводится систематический анализ полученных первичных тестов, а полученные данные оцениваются и сопоставляются. Он имеет прозрачность и проводит тщательный анализ представленных материалов, но, тем не менее, их статистический анализ не проводится..

Мета-анализ

Под метаанализом понимается тот документ, в котором проводится обзор исследований, проведенных по конкретной теме, с проверкой и сопоставлением данных, отраженных в различных тестах, и выполнение статистического анализа величины эффекта. Его можно понимать как систематический обзор, осуществляемый с количественными процедурами таким образом, что полученные из него данные должны быть объективными, систематизированными, точными и воспроизводимыми. Технически, это тот тип документа, который, как правило, имеет самый высокий уровень научных данных, если он хорошо сделан..

Различные классификации уровней научного доказательства

Различные исследования и организации (особенно связанные с миром здоровья) пытались создать иерархию, которая организует различные исследования на основе уровня научных данных. На самом деле, Есть много разных иерархий, но в целом они все очень похожи и относятся практически к одним и тем же пунктам.

Классификация NICE и ЗНАК

Далее мы выставляем один из самых известных шкал и используется для оценки уровней научных данных, Национальный институт здоровья и клинических данных или NICE. Что касается исследования, касающегося эффективности терапии, NICE использует критерии и категории, уже предложенные Шотландской сетью межуниверситетских руководств или SIGN. В частности, предлагаются следующие уровни доказательств

1++

Это исследования с высочайшим уровнем научных данных. Они метаанализ высшего качества, систематические обзоры рандомизированных контролируемых испытаний или исследований, проведенных и рандомизированных контролируемых испытаний. С очень низким риском предвзятости.

1+

Этот уровень собирает мета-анализы, систематические обзоры или клинические испытания, которые имеют характеристики, аналогичные предыдущему, но контроль проводится менее систематизировано и есть немного больше риска ошибки.

1

Мы говорим о метаанализах, систематических обзорах или клинических испытаниях. с высоким риском смещения.

2++

Этот уровень относится к систематические обзоры очень высокого качества, с когортными исследованиями и / или случаями и контролем, которые имеют очень низкий риск смещения и имеют высокую вероятность установления причинно-следственных связей.

2+

Систематические обзоры и когортные исследования или хорошо проведенные случаи и контроли, с низким риском предвзятости и с умеренная вероятность установления причинно-следственных связей. По крайней мере, есть клиническое испытание или нерандомизированное контролируемое проспективное исследование.

2

В целом этот уровень объединяет исследования с высоким риском систематической ошибки и высокой вероятностью того, что проанализированные данные и переменные не имеют причинно-следственной связи..

3

Этот уровень относится к тем исследованиям, которые не выполняют анализ. Они обычно основаны на наблюдении. Отчеты о случаях будут хорошим примером этого, а также корреляционные или контрольные исследования.

4

Эти исследования не провели анализ как таковой, а скорее ограничиваются сбором мнения экспертов в этой области без проведения экспериментов или сбора эмпирических данных.

OCEBM: классификация оксфордских научных уровней доказательств

В дополнение к предыдущей, еще одной из наиболее часто используемых классификаций является классификация Оксфорда, которая является модификацией, основанной на другой классификации, созданной Сакеттом. Эта классификация особенно полезна, потому что она объединяет уровни научных данных в различных аспектах, как в лечении, так и в диагностике, прогнозе, эпидемиологии и даже экономические исследования. Уровни доказательств, однако, практически идентичны предыдущим.

1-й

На этом уровне доказательств мы находим систематические обзоры с однородностью, с контролируемыми и рандомизированными, проверяемыми и проверяемыми исследованиями в различных группах населения..

1б

Контролируемые когортные исследования с высоким уровнем наблюдения, которые подтверждают качество с помощью эталонных стандартов в таких аспектах, как диагностика.

1c

Это исследования, которые отражают эффективность и результативность на основе клинической практики, принимая во внимание различные переменные и обладающий высокой специфичностью. Тем не менее, это не было доказано с помощью когортных исследований.

2-й

На этом уровне мы в основном наблюдаем систематические обзоры с однородностью и, как правило, включая контролируемые или когортные исследования.

2b

Исследования, включенные в этот уровень, обычно являются когортными, с неполным без испытаний с контролем качества. Также ретроспективные исследования и исследования, которые ограничены, чтобы рассмотреть доступные доказательства.

2с

В целом, этот уровень относится к экологическим исследованиям и исследованиям последствий для здоровья различных элементов..

3-й

Этот уровень включает систематические обзоры случаев и контролей с однородностью (то есть, выбранная литература поддерживает аналогичные уровни эффективности, и нет больших расхождений между эффектами и характеристиками используемых исследований).

3b

Этот уровень группирует индивидуальные исследования «случай-контроль», в которых проводится объективный анализ на основе эталонного стандарта, но который это не проводится по всем предметам исследования. Также включены те, которые выполняются без этого стандарта.

4

Этот уровень доказательности является одним из самых низких, поскольку мощный анализ не проводится. Как правило, это тематические исследования, когортные исследования и исследования случай-контроль низкого качества..

5

Самый низкий уровень научных данных основан исключительно на мнении экспертов без оценки или конкретной работы, скорее основанный на теории.

Библиографические ссылки:

• Harbour, R. & Miller, J. (2001) Новая система классификации рекомендаций в основанных на фактических данных руководствах. BMJ 2001; 323: 334-6. Шотландская межвузовская группа по оценке сети.

• Мелла Соуза, М .; Замора, П.; Мелла Лаборде, М .; Баллестер, J.J. & Uceda, P. (2012). Уровни клинических данных и оценки рекомендаций. Rev.S.And.Traum. и орт. 29 (½): 59-72.