Типы графиков различных способов визуального представления данных

Все исследования научного характера поддерживаются и основаны на наборе данных должным образом проанализированы и интерпретированы. Чтобы достичь точки, в которой мы можем извлечь отношения причинности или корреляции, необходимо наблюдать несколько наблюдений таким образом, чтобы можно было фальсифицировать и доказать существование одних и тех же отношений в разных случаях или у одного и того же субъекта во времени. И после того, как эти наблюдения сделаны, необходимо принять во внимание такие аспекты, как частота, среднее значение, режим или разброс полученных данных..

Чтобы облегчить понимание и анализ как самими исследователями, так и показать изменчивость данных и то, куда делятся выводы, в остальной мир, очень полезно использовать визуальные элементы легкой интерпретации: графика или графика.

В зависимости от того, что мы хотим показать, мы можем использовать разные типы графики. В этой статье мы увидим разные типы графиков которые используются в исследованиях, основанных на использовании статистики.

• Статья по теме: «15 видов исследований (и особенности)»

График

На статистическом и математическом уровне, называется графическим это визуальное представление, из которого они могут быть представлены и интерпретированы как правило, числовые значения. Среди множества извлекаемой информации из наблюдения графика мы можем найти существование связи между переменными и степенью, в которой это происходит, частотой или пропорцией появления определенных значений..

Это визуальное представление служит поддержкой, когда дело доходит до демонстрации и понимания в обобщенном виде данных, собранных в ходе расследования, так что как исследователи, проводящие анализ, так и другие могут может понять результаты и прост в использовании в качестве справки, в качестве информации для учета или в качестве контраста при проведении новых исследований и метаанализа.

• Может быть, вы заинтересованы: «5 самых распространенных методов обучения в психологии»

Типы графики

Существует много типов графики, обычно применяющих один или другой в зависимости от того, что предполагается представлять, или просто от предпочтений автора. Вот некоторые из самых известных и распространенных.

1. Гистограмма

Наиболее известным и используемым из всех видов графики является график или гистограмма. При этом данные представлены в виде столбцов, содержащихся в двух декартовых осях (координата и абсцисса), которые указывают различные значения. Визуальный аспект, который говорит нам, что данные - это длина указанных баров, его толщина не важна.

Обычно он используется для представления частоты различных условий или дискретных переменных (например, частоты различных цветов радужной оболочки в данном образце, которые могут быть только конкретными значениями). В абсциссе наблюдается только одна переменная, а частоты в координатах.

• Может быть, вы заинтересованы: "Психология цвета: значение и курьезы цветов"

2. Круговая диаграмма или по секторам

Также очень обычный график в форме «Quesito», в этом случае представление данных осуществляется путем деления круга на столько частей, сколько значений исследуемой переменной и каждая часть, имеющая размер, пропорциональный его частоте в общих данных. Каждый сектор будет представлять значение переменной, с которой вы работаете.

Этот тип графика или диаграммы обычно используется, когда отображается доля случаев в итоговой сумме, с использованием для ее представления процентных значений (процент от каждого значения)..

3. Гистограмма

Хотя на первый взгляд очень похоже на гистограмму, гистограмма является одним из типов графиков, который по статистике является более важным и надежным. В этом случае столбцы также используются для указания частоты определенных значений по декартовым осям, но вместо ограничения частоты конкретного значения оцениваемой переменной он отражает весь интервал. Таким образом, наблюдается диапазон значений, который также они могут достигать отражать интервалы разной длины.

Это позволяет наблюдать не только частоту, но и дисперсию континуума значений, что, в свою очередь, может помочь вывести вероятность. Обычно используется против непрерывных переменных, таких как время.

4. Линейный график

В этом типе графика линии используются для разграничить значение зависимой переменной относительно другой независимой. Его также можно использовать для сравнения значений одной и той же переменной или разных исследований с использованием одного и того же графика (с использованием разных линий). Обычно его используют, чтобы наблюдать эволюцию переменной во времени.

Ярким примером этого типа графики являются частотные полигоны. Его работа практически идентична работе гистограмм, хотя с использованием точек вместо столбцов, за исключением того, что он позволяет установить наклон между двумя из этих точек и сравнение между различными переменными, связанными с независимыми или между результатами различных экспериментов с те же переменные, что и, например, меры расследования относительно последствий лечения, наблюдение за данными переменной до и после обработки.

8. Точечная диаграмма

График рассеяния или график xy - это тип графика, на котором все данные, полученные в результате наблюдения, представлены точками с использованием декартовых осей.. Каждая из осей x и y показывает значения зависимой переменной и независимой переменной или две переменные, которые наблюдаются, если они имеют какие-то отношения.

Точки представляют собой значение, отраженное в каждом наблюдении, которое на визуальном уровне покажет облако точек, через которое мы можем наблюдать уровень разброса данных..

Вы можете увидеть, есть ли связь между переменными или нет, вычисляя. Это процедура, которая обычно используется, например, чтобы установить существование линий линейной регрессии, чтобы определить, есть ли связь между переменными и даже тип существующих отношений.

9. График денежных средств и усов

Денежные графики являются одним из типов графиков, которые обычно используются для наблюдения за дисперсией данных и тем, как они группируют свои значения. Он основан на расчете квартилей, которые являются значениями, которые рОтшельники делят данные на четыре равные части. Таким образом, мы можем найти в общей сложности три квартиля (второй из которых будет соответствовать медиане данных), которые будут конфигурировать рассматриваемый «ящик». Так называемые усы были бы графическим представлением экстремальных ценностей.

Этот графический Это полезно при оценке интервалов, а также для наблюдения уровня дисперсии данных от значений квартилей и экстремальных значений.

10. График областей

В этом типе графика мы наблюдаем аналогичным образом, что происходит с линейными графиками, связь между зависимой и независимой переменной. первоначально сделана линия, объединяющая точки, обозначающие разные значения переменной мера, но все ниже также включено: этот тип графика позволяет нам увидеть накопление (определенный пункт включает в себя те, которые расположены ниже).

С его помощью вы можете измерять и сравнивать значения разных выборок (например, сравнивать результаты, полученные двумя людьми, компаниями, странами, по двум записям одинакового значения ....). Различные результаты могут быть сложены, легко наблюдая различия между различными образцами.

11. Пиктограмма

Пиктограмма - это графический объект, на котором вместо представления данных из абстрактных элементов, таких как столбцы или круги, используются элементы предмета, который исследуется. Таким образом, это становится более наглядным. Тем не менее, его работа аналогична гистограмме, представляя частоты одинаково

12. Картограмма

Этот график полезен в области эпидемиологии, указывая географические районы или районы, где определенное значение переменной появляется более или менее часто. Частоты или диапазоны частот указываются с помощью цвета (требующего понимания легенды) или размера.

Библиографические ссылки:

• Марти-нез-Гонсалес, М.А.; Faulin, F.J. и Санчес А. (2006). Дружественная биостатистика, 2-е изд. Диас де Сантос, Мадрид.