Избегайте плохой практики в исследованиях с предварительной регистрацией

Проведение расследования требует этического поведения. Исследователи должны соответствовать этическим предположениям которые обеспечивают достоверность расследования. Тем не менее, в некоторых случаях плохие практики совершаются. Они заключаются в создании небольших ловушек, чтобы можно было продолжить расследование и, наконец, опубликовать его.

Динамика исследований, где самое главное, чтобы опубликовать, может оказать негативное давление. Таким образом возникнут так называемые плохие практики. В истории были довольно яркие случаи. Например, эксперимент в Стэнфордской тюрьме и дело Дидерика Стейпла.

Большие мошенничества

Стэнфордский тюремный эксперимент - один из самых известных в социальной психологии. Тем не менее, недавно были обнаружены некоторые записи, которые демонстрируют плохую практику этого эксперимента. Например, доверие к неподтвержденным данным, обучение охранников, скрытые требования и интерпретация результатов. После того, как все стало известно, возникла дискуссия о том, следует ли включать это исследование в учебники..

Дидерик Стапель был профессором социальной психологии в Тилбургском университете. В 2011 году было обнаружено, что Стапель фальсифицировал данные многих своих исследований. Стапель, вместо того, чтобы использовать участников в своих исследованиях, дополнял данные, только изобретая их так, чтобы он всегда получал ожидаемые результаты..

Эти плохие практики были чужды их ученикам, кто доверял своему учителю. До тех пор, пока один из его аспирантов не находил странным, что он всегда собирал участников для своих исследований и находил ожидаемые результаты. Оттуда все было обнаружено.

«Наука - великое противоядие от яда энтузиазма и суеверия».

-Адам Смит-

Плохие практики

Хотя эти случаи оказали большое влияние и стали известны намного позже, они составляют меньшинство. Большинство плохих практик более тонкие. Среди наиболее распространенных плохих практик:

• P взлома: При проведении статистического анализа для проверки гипотезы используется значение p, которое обычно составляет 0,05. При использовании многих переменных и условий эксперимента это значение может быть смещенным, поэтому рекомендуется уменьшить его, что необходимо сделать перед проведением исследования..
• Низкая мощность: небольшая выборка может привести к низкой мощности исследования. В свою очередь, низкая мощность приведет к тому, что результат будет скорее ложно-положительным. Другими словами, что мы находим то, чего на самом деле не существует.
• обращающиеся: оно состоит в изменении гипотезы после того, как выяснилось, что результаты не соответствуют ожидаемым в соответствии с первоначально предложенной гипотезой.

Предварительная регистрация

Одним из решений этой плохой практики является предварительная регистрация. Предварительная регистрация заключается в обнародовании целей и метода исследований, которые будут проводиться до их проведения. Таким образом, любой может подтвердить, что исследования проводились с соблюдением этических норм, поскольку исследователи заявили, что они будут их выполнять..

Сделать предварительную регистрацию очень просто. Есть веб-страницы, готовые сделать это. Одним из них является Open Science Framework (OSF). На этой странице представлены различные шаблоны, в которых можно пройти предварительную регистрацию, а также возможность загрузить все учебные материалы (базы данных, вопросники, дополнительные материалы и т. Д.) И сделать их общедоступными простым способом..

«Важным в науке является не столько получение новых данных, сколько открытие новых способов их осмысления».

-Уильям Лоуренс Брэгг-

Как пройти предварительную регистрацию

Различные шаблоны, которые можно найти в OSF для предварительной регистрации, различаются. Некоторые просят больше информации, чем другие. Взяв в качестве примера один из самых простых, называемых Aspredicted, следующие разделы должны быть заполнены:

• данные: если данные уже были собраны или будут собраны после предварительной регистрации.
• Изучите гипотезу: объясните, что такое вопрос исследования или гипотеза, которая будет проверена.
• переменные: Каковы переменные исследования и как они будут измеряться?.
• условия: сколько условий будет назначено участникам (например, контрольные и экспериментальные).
• анализ: какой анализ будет проведен после сбора данных.
• наблюдения: сколько наблюдений будет собрано. Другими словами, количество участников, которое необходимо.

Таким образом, делая его публичным, информация об исследованиях видна всем. Поэтому возможность выполнения плохих практик ограничена. Хотя предварительная регистрация занимает больше времени, так как мы должны думать о том, на что будет похоже исследование, прежде чем оно будет выполнено, его использование становится все более распространенным и позволяет науке быть более прозрачной, а выводы - более твердыми..

Описательная статистика в психологии Описательная статистика отвечает за сбор, представление и характеристику набора данных. Здесь мы объясним некоторые из ваших концепций. Читать дальше "