Абсолютный порог методом пределов

Он расположен случайно или лучше по приблизительному расчету, точка, которая может быть близка к абсолютному порогу, который мы ищем. Затем диапазон стимулов выбирается выше и ниже этой точки таким образом, чтобы самые высокие интенсивности были выше точки, а самые низкие - ниже. В пределах диапазона стимулы должны быть разделены одинаковой разницей интенсивности.

Определение абсолютного порога методом пределов

Далее стимулы предъявляются субъекту в порядке убывания или увеличения, начиная с границ диапазона. Существует столько же нисходящих серий, сколько и восходящих (5 восходящих и 5 нисходящих), всего 10 серий. Субъект отвечает на каждую презентацию стимула, если он воспринимает это или нет, и записывает ДА ​​или НЕТ.

Так что Абсолютный порог (AU) будет значением, полученным при нахождении среднего арифметического всех значений точек перехода (среднее значение между значением стимула, которое обнаружено в последний или первый раз, и значением, которое больше не обнаружено первым или последним разом) в нисходящем ряду и по возрастанию. UA = ( ΣT) / n = T

• ΣT: сумма всех точек перехода.
• n: количество выполненных тестов.
• T: среднее арифметическое всех T.

Изменчивость важна, потому что в дополнение к желанию низкого абсолютного порога в вашей группе желательна низкая изменчивость. Для этого мерилом изменчивости чаще является DS или стандартное отклонение.

Наконец, контроль над тем, что было названо соответствующими переменными, должен быть принят во внимание. Среди этих переменных необходимо указать направление ряда (по убыванию или по возрастанию). Последовательности могут создавать эффекты порядка и эффектов перетаскивания. Эффект порядка рационализируется до порядкового положения каждой из последовательностей. Мы использовали альтернативный порядок DADA ..., хотя в других случаях используется DAAD ...

эффект перетаскивания это происходит, когда условия каждой серии весьма различны, а затем, при фиксированном порядке представления, выполнение зависит от того, какой тип серии был прецедентом. Короче говоря, существует ряд эффектов, которые необходимо контролировать для правильного определения UA. Поэтому удобно, что каждая серия имеет различное количество представлений стимула, начиная каждый раз с разным значением. Речь идет о предотвращении субъекта от получения какой-либо дополнительной информации, кроме самого сенсорного опыта. И ошибка привыкания, и ошибка ожидания относятся к постоянным ошибкам.

Эта статья носит исключительно информативный характер: в онлайн-психологии у нас нет факультета, чтобы поставить диагноз или рекомендовать лечение. Мы приглашаем вас пойти к психологу для лечения вашего случая в частности.

Если вы хотите прочитать больше статей, похожих на Абсолютный порог методом пределов, Мы рекомендуем вам войти в нашу категорию базовой психологии.