Наблюдательный или экспериментальный метод

Наблюдение основано на способности восприятие и решение человека. Существует обычное наблюдение, которое является важным источником информации в повседневной жизни, и научное наблюдение, которое предоставляет объективные, достоверные и надежные знания для ответа на поставленный вопрос исследования..

Надежность метода наблюдений относится к контролю качества данных, который информирует нас, если есть совпадение в суждениях, сделанных одним и тем же наблюдателем в одной и той же ситуации наблюдения, но в два разных времени или двумя разными наблюдателями, которые независимо сталкиваются с одной и той же ситуацией наблюдение.

1. Категоризация методологии наблюдений
2. Планирование исследований
3. Измерения и шкалы измерений метода наблюдений
4. Надежность и обоснованность
5. Дизайн и анализ данных
6. Метрика наблюдения

Категоризация методологии наблюдений

Научное наблюдение - это способ запечатлеть реальность, которую можно строго и систематически применять, что в конечном итоге позволяет собирать соответствующую информацию в научном исследовании.. Вклад наблюдения к методологии научного исследования двойной:

• Как метод сбора данных: он может быть вовлечен в любой дизайн исследования. Например, это может быть способ измерения RV любой конструкции.
• Как метод наблюдений: он характеризуется невмешательством исследователя в феномен обучения и неограниченным ответом субъектов посредством задач или инструментов оценки.
• Метод наблюдений определяется как метод научного метода, который посредством систематической и объективной записи поведения, которое спонтанно генерируется, позволяет проверять гипотезы, воспроизводимость его результатов и способствует теоретическому развитию, предоставляя достоверные результаты в области. конкретные знания.
• Использование наблюдения в научных исследованиях связано со степенью структурирования наблюдения и степенью участия наблюдателя..

Степени структурирования наблюдения

Натуралистическое наблюдение: когда поведение субъектов наблюдается естественным образом, в их среде или привычном контексте и без каких-либо изменений со стороны исследователя. Полуструктурированное наблюдение: когда исследователь вводит некоторый тип модификации в ситуацию наблюдения, чтобы гарантировать проявление интересующего поведения или постоянных элементов, которые позволяют последующие сравнения. Структурированное наблюдение: когда исследователь систематически вмешивается или вносит существенные изменения в ситуацию наблюдения. Поведение для наблюдения больше не генерируется спонтанно, но может быть следствием вмешательства исследователя.

Степени участия наблюдателя

Неучастие или внешнее наблюдение: оно характеризуется тем, что наблюдатель не интегрируется в наблюдаемую ситуацию. Наблюдение за участниками: наблюдатель является частью самой ситуации наблюдения при участии в наблюдаемых действиях. Участник в качестве наблюдателя или наблюдения со стороны родственников: естественным членом группы или исследуемой ситуации является тот, кто выполняет функции наблюдателя. Самонаблюдение: исследуемый субъект фиксирует свое поведение.

Планирование исследований

Общие аспекты любого исследования: выявление проблемы и формирование гипотезы. Дизайн (Решения процедуры). Получение данных: регистрация и кодирование. Контроль качества данных: достоверность и достоверность. Анализ данных и интерпретация результатов.

Частные процедуры наблюдательного метода:

• Что наблюдать: она решается путем выбора, адаптации или создания системы категорий (через ее внутреннюю структуру и в определении ее категорий определяется поведение, которое имеет отношение к проблеме исследования и поэтому должно быть зарегистрировано наблюдатель).
• Кого, когда, где и сколько нужно наблюдать решения, которые решаются с помощью процедуры выборки. В этой стратегии необходимо гарантировать актуальность и репрезентативность выборки. Для этого планируется следующее: количество сеансов наблюдения, критерии начала и окончания сеансов, когда, где оно будет наблюдаться (межсессионная выборка) и кто будет субъектами, наблюдаемыми на каждой сессии (внутрисессионная выборка).
• Как наблюдать: форма регистрации данных и свойства поведения, которые будут приняты во внимание в качестве источника информации (возникновение и / или продолжительность и / или порядок появления).

Измерения и шкалы измерений метода наблюдений

Исследователь наблюдает и записывает с образцом поведения индивида или группы, которая должна отражать характеристики и реальную динамику того же самого. То есть образец должен быть репрезентативным. Репрезентативность выборки будет в основном зависеть от: правила отбора проб выбрал или решил для расследования. правила регистрации специфичны. Разъяснение двух понятий:

• Сессия наблюдения: непрерывный период времени, в течение которого наблюдатель систематически записывает изучаемое поведение.
• Период наблюдения: Общий период времени, в течение которого имеет смысл записывать поведение субъекта на основе целей исследования..

Правила отбора проб

Как только проблема была определена, мы переходим к выбору выборки исследования, которая должна быть репрезентативной для населения. Правила внутрисессионной выборки (выберите, какие субъекты должны наблюдаться и когда в каждом сеансе наблюдения): выборочная фокусировка субъекта: это правило указывает, что один объект (или единица выборки) становится объектом постоянного внимания наблюдателя..

Подметание или мультифокальная выборка: Наблюдатель фокусируется на каждом из людей в очень короткие периоды времени, переходя от одного субъекта к другому, в установленном порядке и повторяясь несколько раз в течение сеанса. Комбинированная выборка (фокусный объект и развертка): наблюдатель фокусируется на отдельном фокусном человеке, и каждый определенный период времени выполняет полную развертку для всех членов группы, а затем возвращается к своему фокусному объекту. Правила межсессионной выборки (установить критерии для начала и окончания сеансов наблюдения): фиксированный выбор: применяется фиксированный и ограниченный критерий.

Простая случайная выборка: критерии выбираются случайным образом. Стратифицированная случайная выборка: случайный выбор критериев из каждой из доступных страт или групп. Систематическая случайная выборка: случайный момент начала первого сеанса выбирается случайным образом, и из этого применяется систематическое правило для инициирования следующего с учетом продолжительности сеансов и / или расстояния между ними.

Правила регистрации

Наблюдательная запись состоит из аннотаций, которые сделаны из наблюдаемого поведения. Часто эти аннотации делаются с помощью кодов, которые представляют каждую из категорий системы (кодирование). Регистрация, активируемая переходами (RAT): Правило регистрации, которое определяет аннотации всех случаев соответствующего поведения (регистрация событий) и с информацией об их продолжительности (регистрация состояний).

Он назван так потому, что отражает то, что «активация» наблюдателя для выполнения нового движения регистрации происходит с каждым изменением или переходом в поведении наблюдаемого субъекта..

Регистрация активируется по единицам времени (RAUT): Правило регистрации, которое накладывает на наблюдателя шаблон регистрации, определенный для периодов времени. Идентифицируются конкретные временные моменты, в которые через категории записывается то, что происходит (точечная или мгновенная выборка), или сеанс делится на последовательные короткие периоды, и категории записываются в конце каждого из них. поведения, которое произошло во время того же самого (интервал выборки).

Надежность и обоснованность

Надежность на основе консенсуса заключается в постепенной корректировке записей двух или более наблюдателей (часто одним из них является исследователь), которая проводится совместной работой и обсуждается при применении системы категорий в некоторых сеансах наблюдений. , Это обычно является частью процесса подготовки наблюдателя, а также служит для тестирования и отладки системы категорий.

Источники ошибок и формы контроля в наблюдении

Предмет исследования как источник ошибки: реактивность Реактивность вызвана изменениями, которые происходят, добровольно или невольно, у субъектов простым наблюдаемым фактом ощущения. Это факторы, которые влияют на реактивность: видимость наблюдателя и определенные качества наблюдателя..

Наблюдатель как источник ошибки Наблюдатель может быть источником ошибки в данных исследования путем применения системы категорий, неадекватной интерпретации их или их ошибок в реестре из-за отсутствия внимания к определенным элементам. Давайте посмотрим на некоторые из этих ошибок:

• Дрифт наблюдателя: его собственный опыт может привести его к разработке интерпретаций и личных адаптаций исходных определений категорий, систематически отклоняясь от них в записи данных.
• Ожидания наблюдателя: или ожидания того, что должно произойти или появиться в изученной ситуации, изменяя поведение, которое будет записано. Стратегия контроля - слепая процедура (наблюдатель не знает цели и гипотезы исследования).

Система категорий и кодов

Проблемы определения категорий, чрезмерной амплитуды или сложности системы или применения произвольных кодов, слишком далекие от значения категорий, также являются источниками ошибок..

Индексы договоров

Процент согласия: выражает, в процентах, сравнение записей двух наблюдателей и количества зарегистрированных случаев поведения, в котором они совпадают (Количество соглашений), для деления на общее количество зарегистрированных событий (Число Соглашения + Количество разногласий).

(P = (количество соглашений) / (количество соглашений + количество разногласий) x 100)

Индекс Каппа (Cohen, 1960): отражает соотношение между реальными соглашениями и возможными соглашениями, исправленными путем вычитания соглашений по случайности. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Дизайн и анализ данных

Статистические методы, применимые к анализу данных, будут варьироваться в зависимости от типа запланированного наблюдательного исследования, и, в конечном счете, конкретные цели исследования определяют структуру исследования и процедурные решения, связанные с ним. Давайте посмотрим на различные возможности анализа данных:

• В соответствии с целями анализа: Исследовательский анализ: анализ конкретных отношений, чтобы найти присутствие или значимые отношения.
• Подтверждающий анализ: проверка и проверка гипотез или прогнозов.
• По включению переменной времени: Синхронный анализ: когда они описывают и связывают меры, которые были приняты одновременно.
• Синхронный анализ: когда они описывают и связывают меры, которые были приняты одновременно.
• Синхронный анализ: когда они описывают и связывают меры, которые были приняты одновременно.
• Макроанализ: когда описание и изучение отношений осуществляется с помощью глобальных мер.
• Дизайн или трансверсальный анализ: если они выполняются одновременно (синхронный анализ).
• Расчет или продольный анализ: если они выполняются в разное время (диахронический анализ).
• микроисследование: при изучении отношений между единицами поведения, которые в форме звеньев в цепочке отражают поведение человека или группы упорядоченным образом с течением времени.
• Последовательный анализ: позволяет выявить наличие временных случайных отношений в появлениях категорий поведения, а также выявить наличие систематических закономерностей в динамике поведения.
• Анализ синхронности или совпадений: Интересно знать вероятность того, что некоторые виды поведения происходят одновременно с другими.

Метрика наблюдения

Частота: будет получена путем подсчета количества раз, когда определенная категория встречается в сеансе наблюдения. Это дискретная количественная переменная (она не допускает промежуточных значений), которая измеряется в шкале отношений (в ее начале абсолютный ноль).

Это имеет в качестве вторичных мер:

• Оценка категории: она получается путем деления ее частоты на общее время наблюдения (сеанс или сумма сеансов) и может рассматриваться как показатель временной плотности категории поведения..
• Относительная частота или относительная пропорция: это результат деления частоты категории на общее количество событий, зарегистрированных в этот период наблюдения (сумма частот всех категорий системы), и это способ узнать большую или более низкая распространенность категорий поведения при определенных условиях (проанализированных на сеансах наблюдения).

продолжительность:

• указывает общее количество единиц времени, которые занимают все вхождения категории в течение периода наблюдения. Это непрерывная количественная переменная (она допускает промежуточные значения), которая измеряется в шкале отношения (в ее начале абсолютный ноль).

Это имеет в качестве вторичных мер:

• Средняя продолжительность: рассчитывается путем деления его длительности на частоту.
• Относительная продолжительность или распространенность: рассчитывается путем деления продолжительности категории на общее время наблюдения.
• Частота перехода: количество раз, когда одна категория поведения сопровождается другой во время одного и того же сеанса наблюдения..
• Это имеет в качестве вторичной меры: Относительная частота перехода: оценка вероятности того, что определенная категория произойдет, произведя другую.

Он получается путем деления частоты перехода пары изучаемых категорий на частоту категории предшествующего поведения. Интенсивность: сообщает степень, в которой определенное поведение присутствует в субъекте. Вы должны установить различные степени, или у вас может быть субъективный компонент оценки, который увеличивает риски смещения.

Эта статья носит исключительно информативный характер: в онлайн-психологии у нас нет факультета, чтобы поставить диагноз или рекомендовать лечение. Мы приглашаем вас пойти к психологу для лечения вашего случая в частности.

Если вы хотите прочитать больше статей, похожих на Наблюдательный или экспериментальный метод, Мы рекомендуем вам войти в нашу категорию экспериментальной психологии.