Настал день, Facebook знает тебя больше, чем твоих друзей

Исследование, опубликованное недавно в PNAS приходит к выводу, что компьютер способен предсказать более точно личность человека, чем его собственные друзья и семья... из анализа некоторых данных, которые мы оставили в facebook.

Исследователи приходят к выводу, что, анализируя 10 «лайков», компьютер может описать нашу личность лучше, чем наши коллеги; с 70, лучше, чем наши друзья или соседи по комнате; с 150, лучше, чем член семьи; а с 300 лучше супруга. Это показывает, что машины, несмотря на то, что не обладают социальными навыками для интерпретации языка и человеческих намерений, могут быть в состоянии сделать верные суждения о том, что мы имеем доступ к нашим отпечаток пальца в интернете.

Facebook знает тебя больше, чем своих друзей

Для этого исследования было проведено тестирование личности по модели «большой пятерки» 86 220 человек. Каждый из них должен был заполнить эти формы из 100 пунктов, предназначенные для записи информации о различных особенностях, которые определяют наш способ действовать, воспринимать и чувствовать вещи..

В дополнение к получению информации, полученной в ходе личностных тестов, некоторые добровольцы также дали разрешение исследовательской группе на анализ "Мне это нравится" что они дали из своих учетных записей Facebook. Эти «лайки» были не теми, которые можно получить, нажимая на статусы Facebook, фотографии или видео, а теми, которые связаны со страницами о фильмах, книгах, телешоу, знаменитостях и т. Д..

позже, программное обеспечение обнаружило тенденции и существующие отношения между личностными чертами и определенными предпочтениями по той или иной странице, расположенной в этой социальной сети. Например, выяснилось, что люди с высоким баллом по функции «Открытие переменам» склонны проявлять любовь к Сальвадору Дали или TED Talks, в то время как экстраверты демонстрируют вкус к танцам. Это может быть вывод, который вытекает из стереотипов, и тем не менее есть эмпирические доказательства в поддержку этих идей.

В то время как программное обеспечение играло, чтобы узнать, как работает человеческое поведение, группа была сформирована с другими оценщики, которые должны были предсказать оценки личности добровольцев. Эта группа состояла из друзей, родственников и знакомых участников, которые прошли тест. Каждый из этих судей по плоти и кости должен был описать личность оцениваемого субъекта, заполнив анкету. Результаты (несколько унизительные для нашего вида), которые привели статью, появились в Сравните степень точности с помощью которого люди и машины предсказывают баллы личности. Только муж или жена могут соперничать с личностными моделями, созданными компьютером. из нескольких данных, полученных на Facebook.

Электронные мозги

Как программное обеспечение может говорить с такой точностью об аспектах, которые определяют нас и делают нас уникальными? Самое большое преимущество, которое они имеют над нами, это их доступ к огромным объемам информации персонал и его способность связывать данные с другими и найти шаблоны поведения в доли секунды. Благодаря этому компьютерные модели личности могут автоматически прогнозировать определенные модели поведения без необходимости социальных навыков и с большей точностью, чем люди..

Как следствие, сегодня мы ближе к знать особенности определенных аспектов психологии людей без необходимости общаться с ними лицом к лицу, После этого информация о фильмах, книгах и знаменитостях, которые нам нравятся, проходит через кухню алгоритмов. Принимая во внимание, что среднее значение «мне нравится», которое каждый из нас накопил в Facebook, составляет около 227, мы можем себе представить, что означает это нововведение в психометрии для статистических центров, агентств по подбору персонала или даже групп. посвященный шпионажу и социальному контролю. Все это делает сайт, созданный Марком Цукербергом, больше похожим на инструмент для сегментация рынка что социальная сеть.

Кроме того, последствия, которые это может иметь для мир рекламы и маркетинга Они очевидны. Если сегодня уже можно приблизительно оценить вкусы и увлечения человека по его поискам в Google, возможно, в будущем марка автомобилей может узнать, какая модель может привлечь нас больше из-за того, что однажды мы это сделали оценка кликов в социальной сети.

Один из парадоксов этой методологии психологической оценки заключается в том, что мы изучаем качества, которые делают нас социальными и уникальными существами без необходимости социального взаимодействия и применения общих правил поведения человека. Эта перспектива может быть настолько привлекательной для организаций, что Кембриджский университет уже есть приложение, которое позволяет вам увидеть, что ваш профиль в Facebook, твиты и другие формы отпечатков пальцев говорят о вашем психологическом профиле. Одно из предполагаемых преимуществ, которые можно прочитать на их веб-сайте: «избегайте лишних вопросов». Каким образом эта методология повлияет на защиту конфиденциальности - это то, что еще предстоит выяснить.

Большие данные: Facebook и его база данных

Короче говоря, теперь возможно, что компьютеры все больше способны сделать вывод о нас, что мы никогда не заявляли непосредственно, и что эта информация имеет более высокое качество, чем та, которую предполагает любой человек. Все это может сделать возможным, в значительной степени, анализ больших данных в фейсбуке: массовая обработка данных (личных или иных), которые мы предоставляем по собственной воле. Команда исследователей говорит об этом качественном скачке в выводах своей статьи:

Популярная культура стала представлять роботов, которые превосходят людей, когда дело доходит до психологических выводов. В фильме Ее, например, главный герой влюбляется в свою операционную систему. Благодаря управлению и анализу ваших отпечатков пальцев ваш компьютер может понимать и реагировать на ваши мысли и потребности гораздо лучше, чем другие люди, включая вашу подругу и ваших ближайших друзей. Наше исследование, вместе с достижениями в области робототехники, дает эмпирическое доказательство того, что эта гипотетическая ситуация становится все более возможной по мере развития инструментов цифровой оценки..

На что способны компьютерные вычисления, когда компьютер может читать не только страницы Facebook, но и фотографии и тексты с одинаковым уровнем точности? Будем ли мы существами без каких-либо загадок до появления серийных процессоров? Если эта форма понимания человека, которого машины могут достичь в будущем, отражает нашу сущность как разумных и уникальных людей, то об этом стоит задуматься..

Библиографические ссылки:

• Youyou W., Kosinski, M. and Stillwell, D. (2015). Компьютерные суждения личности более точны, чем суждения людей. PNAS 112 (4), стр. 1036 - 1040.