Свойства частотного распределения
Мы определяем распределение частот как сбор некоторых данных в категориях, которые исключают друг друга. Форма распределения характеризуется четырьмя Основные свойства частотного распределения что мы определим в этой статье «Психология онлайн»: центральная тенденция, изменчивость, уклон или асимметрия и эксцесс или прицеливание.
Вы также можете быть заинтересованы: Теория ответа на вопрос - приложения и тестированиеСвойства частотного распределения
Центральная тенденция
Это значение переменной, которая находится к центру частотного распределения. Это значение называется средний и это значение, которое синтезирует все значения распределения.
изменчивость
Это показатель или показатель, который суммирует степень концентрации значений распределения вокруг среднего. Если значения очень близки к среднему, мы говорим о однородное распределение; если, наоборот, значения далеки от средних, мы говорим о гетерогенное распределение.
Смещение или асимметрия
Это относится к степень симметрии или асимметрии частотного распределения. Если есть аналогичное количество наблюдений ниже и выше среднего, говорят, что распределение симметричный. Если частота более низких значений выше, чем высоких значений, говорят, что распределение асимметричный положительный. Если частота высоких значений выше, чем низких, говорят, что распределение отрицательный асимметричный. Положительные асимметричные распределения типичны для сложных задач или тестов, в отличие от отрицательных асимметричных распределений, которые, как правило, являются легкими задачами..
Куртоз или прицеливание
Это относится к степень наведения частотного распределения. Когда это очень нацелено, это, как говорят, leptokurtic, и если он очень раздавлен, говорят, platykurtic. Промежуточной степенью между этими степенями таргетинга является распределение mesokurtic, который является нормальным или эталонным распределением для определения степени наведения.
Эта статья носит исключительно информативный характер: в онлайн-психологии у нас нет факультета, чтобы поставить диагноз или рекомендовать лечение. Мы приглашаем вас пойти к психологу для лечения вашего случая в частности.
Если вы хотите прочитать больше статей, похожих на Свойства частотного распределения, Мы рекомендуем вам войти в нашу категорию экспериментальной психологии.