Введение в психометрию

психометрия может быть определено как: «Методологическая дисциплина в области психологии, фундаментальная задача которой состоит в измерении или количественном определении психологических переменных со всеми вытекающими последствиями, как теоретическими, так и практическими». Происхождение психометрии может быть найдено в середине 19-го века, и с этого момента он будет развиваться, в основном, через эти два пути: психофизические исследования: они привели к разработке моделей, позволяющих присваивать ценности численный стимул и, следовательно, что позволило масштабирование стимулов.

1. введение
2. Исторический курс психометрии
3. Происхождение и развитие классической теории испытаний (ткт)

введение

Таким образом, психометрия должна прежде всего иметь дело с обоснованием и легитимацией психологического измерения, для чего она должна:

• Разработать формальные модели, которые позволяют представлять явления, которые мы хотим изучать, и делать возможным преобразование фактов и данных.
• Валидация разработанных моделей для определения степени, в которой они представляют реальность, для которой они предназначены, и определения условий, позволяющих проводить процесс измерения.

Психологическое измерение

Согласно Coombs, Dwes and Tversky (1981), считается, что фундаментальные роли, отводимые науке, - это описание, объяснение и предсказание наблюдаемых явлений посредством нескольких общих законов, которые выражают отношения между свойствами исследуемых объектов. , Психология как наука будет иметь научную основу для измерения, что позволит вам эмпирически противопоставить гипотезы. Согласно Nunnally (1970), измерение сводится к чему-то очень простому, оно состоит из набора правил для присвоения номеров объектам таким образом, чтобы эти числа представляли количество атрибутов, понимаемых атрибутами, характеристиками объектов, а не самими объектами..

Однако признается сложность измерения психологических характеристик с учетом их уникальности и, следовательно, трудностей, которые необходимо было преодолеть, пока не было достигнуто, что необходимость и возможность измерения этого типа переменных была принята. , Различия с физическими атрибутами при измерении этого типа переменных (психологических) была рассмотрена новая концепция измерения (Zeller and Carmines 1980), считая, что это процесс, посредством которого ненаблюдаемые абстрактные концепции (конструкции) напрямую связаны с показателями Эмпирические наблюдаемые непосредственно (поведения). Этот тип измерения обычно называется измерение по показателям, Учитывая, что психологические переменные не могут быть измерены напрямую, необходимо выбрать ряд показателей, которые могут быть измерены напрямую.

Исторический курс психометрии

Исследования об индивидуальных различиях, которые привели к разработке тестов и различных теорий тестов, сделали возможным присвоение числовых значений субъектам и, следовательно, масштабирование субъектов. При разработке тестов можно учитывать три решающих фактора:

• Открытие антропометрической лаборатории Гальтона в Лондоне
• Развитие корреляции Пирсона
• Спирман интерпретирует это, учитывая, что корреляция между двумя переменными указывает на то, что у обоих есть общий фактор. Испытания как инструменты предвосхитили их теоретическое обоснование.

Самые близкие источники находятся в тех первых сенсомоторных тестах, которые использовал Гальтон (1822-1911) в своей антропометрической лаборатории в Кенсингтоне. Гальтон также имеет честь быть первым, кто применил статистическую технологию для анализа данных своих тестов, работа, которая будет продолжаться с Пирсоном.

Джеймс МакКин Кэттелл (1860-1944) будет первым использовать термин "психический тест", но его тесты, а также тесты Дальтона носили сенсорный характер, и анализ данных ясно показал нулевую корреляцию между тестами этого типа и интеллектуальным уровнем субъектов. Это будет Бине, который радикально изменит философию тестов, представив в своей шкале задачи более познавательного характера, нацеленные на оценку таких аспектов, как испытание и т. Д. В обзоре шкалы, которую Терман выполнил в Стэнфордском университете и которая известна как обзор Стэнфорда-Бинета, IQ впервые использовался для выражения баллов по предметам. Идея была первоначально от Стерна, который в 1911 году предложил разделить умственный возраст (MS) между хронологическими (EC), умноженными на сотню, чтобы избежать десятичных дробей: CI = (EM / EC) x100.

Следующий шаг в историческом развитии испытаний будет отмечен появление тестов коллективного интеллекта, удовлетворенный необходимостью американской армии в 1917 году отобрать и классифицировать солдат, которые собирались принять участие в Первой мировой войне, комитет во главе с Йеркес разработан из разнообразных существующих материалов, особенно из нового теста Отиса, известных сегодня Альфа и Бета тест, первый для общего населения и второй для использования с неграмотными или заключенными без знания английского языка, эти тесты все еще используются сегодня. Для появления классических тестовых батарей сегодняшнего дня нам придется подождать до 30-х и 40-х годов, чьим самым подлинным продуктом станут первичные умственные способности Thurstone.

Различные модели приведут к многочисленным батареям тестов (PMA, DAT, GATB, TEA и т. Д.), Обычно используемым сегодня. Со своей стороны швейцарский психиатр Roschach предлагает в 1921 году его знаменитый проективный тест чернильных пятен, за которыми последуют другие проективные тесты самых разных типов стимулов и задач, среди которых ТАТ, CAT, тест разочарования Розенцвейга и т. д. Тем не менее, проективной техникой, которую можно считать пионером, является тест «Ассоциация слов» или «Тест свободной ассоциации», описанный Гальтоном..

Происхождение и развитие классической теории испытаний (ткт)

В результате бума, достигнутого тестами, возникает необходимость в разработке теоретической основы, которая служит основой для баллов, полученных субъектами при их применении, дает возможность проверки интерпретаций и выводов, сделанных на ее основе, и допускает оценку ошибок измерения, присущих любому процессу измерения путем разработки серии моделей.

Таким образом, была разработана общая теоретическая основа, Теория тестов, которая позволит установить функциональную взаимосвязь между наблюдаемыми переменными из эмпирических оценок, полученных субъектами в тестах или в составляющих их элементах, и переменных ненаблюдаемой. TCT был разработан, в основном, из вкладов Гальтона, Пирсона и Спирмена, которые вращаются вокруг трех основных понятий: эмпирических или наблюдаемых баллов (X), истинных баллов (V) и баллов из-за ошибки (e) Основная цель состояла в том, чтобы найти статистическую модель, которая адекватно основывалась бы на результатах тестов и позволяла бы оценить ошибки измерения, связанные с любым процессом измерения..

Линейная модель Спирмена представляет собой аддитивную модель, в которой наблюдаемый балл (зависимая переменная) субъекта в тесте (X) является результатом суммы двух компонентов: его истинного балла (независимой переменной) в тесте ( V) и ошибка (е) X = V + e Основываясь на этой модели и минимальных допущениях, TCT разработает полный набор вычетов, направленных на оценку количества ошибок, влияющих на результаты тестов..

допущения:

• Оценка (V) является математическим ожиданием эмпирической оценки (X): V = E (X)
• Корреляция между истинными оценками «n» субъектов в тесте и ошибками измерения равна нулю. рве = 0
• Корреляция между ошибками измерения (re1e2), которые влияют на оценки субъектов в двух разных тестах, равна нулю. re1e2 = 0.

На основании этих трех допущений модели установлены следующие вычеты:

1. Ошибка измерения (е) - это разница между эмпирическим (X) и истинным (V) баллами. е = х-V
2. Математическое ожидание ошибок измерения равно нулю, тогда это несмещенные ошибки E (e) = 0
3. Среднее значение эмпирических баллов равно среднему значению истинных.
4. Истинные оценки не будут чеканить с ошибками. Cov (V, e) = 0
5. Ковариация между эмпирическими и истинными показателями равна дисперсии истинных: cov (X, V) = S2 (V)
6. Ковариация между эмпирическими показателями двух тестов равна ковариации между истинными: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) ж) Дисперсия эмпирических баллов равна дисперсии истинного плюс ошибки: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. Корреляция между эмпирическими оценками и ошибками равна соотношению между стандартным отклонением ошибок и эмпирических. rxe = Se / S

Эта статья носит исключительно информативный характер: в онлайн-психологии у нас нет факультета, чтобы поставить диагноз или рекомендовать лечение. Мы приглашаем вас пойти к психологу для лечения вашего случая в частности.

Если вы хотите прочитать больше статей, похожих на Введение в психометрию, Мы рекомендуем вам войти в нашу категорию экспериментальной психологии.