Измерения и измерительные шкалы

по статистическая совокупность Под этим понимается совокупность всех элементов, которые имеют одну или несколько характеристик. Каждый из элементов, составляющих население, упоминается в общем статистические объекты, и в зависимости от числа лиц, найденных в популяции, это может быть конечный или бесконечный образец это репрезентативное подмножество элементов населения. Непредставительная выборка может дать искаженное и, следовательно, неправильное описание совокупности. Статистика разработала специальную область, в которой изучаются методы извлечения репрезентативных выборок населения и которые включены в наименование отбор проб.

1. Параметр и статистика
2. Измерения и измерительные шкалы
3. Номинальная шкала
4. Порядковая шкала
5. Шкала интервалов
6. Весы причины
7. Переменные. Классификация и обозначения
8. Нотация переменных

Параметр и статистика

Для любого из числовых значений, которые относятся к население они называются параметр.

Любые из итоговых значений, полученных в образце, называются статистический.

параметры группы населения имеют уникальные ценности, Вместо этого, статистический может иметь так много разные значения как образцы взяты из населения. Параметры обозначаются греческими буквами (m, p, s.), А статистика - заглавными буквами. Особенность и Модальность Один особенность это собственность отдельных лиц населения.

режим именно каждый из вариантов как характеристика проявляет себя. Возможная ошибка Семейное положение, или религиозные убеждения, являются характеристиками, которые имеют несколько модальностей. В области психологии такие характеристики, как личность, память, восприятие, внимание, интеллект, мотивация и т. Д..

Измерения и измерительные шкалы

Измерение - это процесс, посредством которого номера присваиваются объектам или характеристикам в соответствии с определенными правилами..

шкала измерения В общем смысле это процедура, с помощью которой набор (разных) модальностей связывается двуединым образом с набором (разных) чисел.

Это означает, что каждая модальность соответствует одному числу, и каждое число соответствует одной модальности..

Учитывая отношения, которые могут быть проверены эмпирически между модальностями объектов или характеристик, можно выделить четыре типа шкал измерения: номинальные, порядковые, интервалы и разума.

Еще одна концепция, относящаяся к шкалам измерения, заключается в допустимое преобразование, что относится к проблеме уникальность меры и это можно рассмотреть следующим образом: ¿Являются ли числовые представления модальностей единственно возможными? НЕТ.

Номинальная шкала

Он используется во всех тех модальностях или характеристиках, в которых единственная эмпирическая проверка, которая может быть сделана, является равенством или неравенством.

Предположим, у нас есть набор из n элементов (o1, o2,. On) с некоторой характеристикой, которая принимает k различных модальностей. Для модальности универсального объекта oI мы представляем его как m (oi), а число, которое мы присваиваем этой модальности, мы представляем как n (oi).

Правило присвоения номеров объектам с целью сохранения наблюдаемых эмпирических отношений между ними должно удовлетворять следующим условиям:

• Если n (oi) = n (oj), то m (oI) = m (oj)
• Если n (oi) ¹ n (oj), затем m (oI) ¹ м (од)

Допустимое преобразование: любое, которое сохраняет отношения равенства-неравенства объектов относительно некоторой характеристики.

Порядковая шкала

Объекты могут проявлять определенную характеристику в большей степени, чем другие. Например, твердость минералов.

Предположим, что У него есть набор из n объектов (o1, o2,. on), и каждый имеет определенную величину определенной характеристики [m (o1), m (o2),., m (on)].

Шкала для присвоения чисел объектам [n (o1), n ​​(o2),., N (on)], чтобы они отражали те разные степени, в которых объекты представляют характеристику, должна удовлетворять следующим условиям:

• Если n (oi) = n (oj), то m (oi) = m (oj)
• Если n (oi)> n (oj), то m (oi)> m (oj)
• Если n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Допустимое преобразование: любой tranformación действует до тех пор, пока он сохраняет порядок увеличения, уменьшения или увеличения, при котором объекты имеют определенную характеристику.

Шкала интервалов

Позволяет установить равенство или неравенство разностей величин измеряемых объектов. Например, термометр, календарь.

Предположим, что значения, присвоенные объектам, являются правильным числовым представлением их эмпирических отношений.

Для всех квартетов родовых объектов, oI, oj, ok, ol, присваиваются значения n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), величинам, с которыми эти объекты имеют определенную характеристику m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), должны удовлетворять следующим условиям:

• Если n (oi) - n (oj) = n (ок) - n (ol),
• тогда m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
• Если n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
• тогда m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
• Если n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
• тогда m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).

Допустимые преобразования должны следовать условию типа:

• t [n (oi)] = a + b. n (oi) при условии, что b> 0.

То есть линейное преобразование начальных значений интервальной шкалы оставляет масштаб инвариантным относительно условий, оговоренных в предыдущем абзаце.

Этот тип преобразования подразумевает изменение в двух аспектах, которые характеризуют интервальную шкалу.

С одной стороны, значение а, как аддитивная константа, вызывает изменение источника.

С другой стороны, фактор b вызывает изменение единицы измерения, которая используется для построения шкалы (только при b = 1 единица измерения не изменяется).

Весы причины

Интервальные шкалы служат для измерения характеристик, при которых нулевое значение не означает отсутствие указанной характеристики..

Значения на шкале отношений имеют абсолютное, не произвольное значение или абсолютное нулевое значение, которое означает отсутствие характеристики.

Для всех квартетов общих объектов, oi, oj, ok, ol, присваиваются значения n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), величинам, с которыми эти объекты имеют определенную характеристику m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), должны удовлетворять следующим условиям:

• Если n (oi) / n (oj) = n (ок) / n (ол),
• тогда m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
• Если n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
• тогда m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
• Если n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
• тогда m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).

Имея начало абсолютной шкалы, единственное допустимое преобразование для шкалы отношения имеет тип: t [n (oi)] = a. n (oI), где a> 0.

Тип шкалыВыводы оДопустимое преобразованиепримеровNOMINALОтношения типа "равно" или "кроме" Любой, кто сохраняет равенство / неравенствоСекс, раса, семейное положение, клинический диагнозORDINALОтношения типа "больше чем", "меньше" или "равно" Любой, кто сохраняет порядок или степень величины объектов Минеральная твердость, престижность профессии, идеологическое положение

Переменные. Классификация и обозначения

переменная, в своем статистическом значении это числовое представление характеристики. Когда характеристика представляет единственную модальность, мы говорим, что это постоянная.

Классификация по типу шкалы измерения:

• переменные номинальный
• переменные порядковый
• Переменные интервал
• Переменные причина

Этот тип классификации используется редко, вместо этого есть три основных типа переменных, которые включают четыре производные типа шкалы:

качественный

• дихотомический, когда переменная имеет только две категории (например, пол)
• политомических, Если у вас есть более двух категорий.

Как правило, любая переменная, измеренная на более высоком уровне номинальной шкалы, может быть классифицирована; когда это происходит, говорят, что переменная была дихотомизирована, если были установлены только две категории и если она была более политизированной.

количественный

Дискретно, если значения, которые может принимать переменная, являются целыми числами (например, дети пары)

Непрерывный, если переменная может принимать любое значение из шкалы действительных чисел. Непрерывные переменные, благодаря уровню точности измерительных приборов, могут рассматриваться для практических статистических целей как дискретные переменные (при взвешивании объекта с точным балансом 1 грамм считываемый вес известен как сообщаемое значение или кажущееся значение, в то время как значения, которые ограничивают интервал (30,5 и 31,5), известны как точные пределы меры.

Cuasicuantitativa

В области научной методологии используется другая классификация:

• В. независимый
• В. зависимый
• V. загрязнитель или V. промежуточный .

Нотация переменных

Для обозначения статистических переменных используются заглавные буквы латинского алфавита, на которые влияет подстрочный индекс, чтобы отличать их от постоянных значений..

Сумма или Сумма Символ

Они представляют собой последовательность из n чисел, обозначаемых символами X1, X2,., Xn. выражение (X1 + X2) указывает сумму первого числа в ряду и второго.

Выражение (X1 + X2 +. + Xn) указывает сумму n значений ряда.

Правила суммирования

1. Если значения переменной умножаются на константу, ее сумма будет умножена на указанную константу.
2. Сумма константы c числом n раз равна n раз указанной константы.
3. Сумма суммы с любым числом условий равна сумме суммы этих условий, взятых отдельно.

Последствия суммирования. Последствие 1. Сумма переменной плюс константа равна сумме переменной плюс n, умноженная на константу.

Следствие 2: сумма квадратов переменной не равна квадрату суммы переменной.

Следствие 3: сумма произведений двух переменных не равна произведению их сумм. Двойное суммирование. Предположим, что общая группа разделена на k групп с n1, n2,., Nk людей соответственно, где Xij представляет собой оценку человека I, которого принадлежит к группе j.

Эта статья носит исключительно информативный характер: в онлайн-психологии у нас нет факультета, чтобы поставить диагноз или рекомендовать лечение. Мы приглашаем вас пойти к психологу для лечения вашего случая в частности.

Если вы хотите прочитать больше статей, похожих на Измерения и измерительные шкалы, Мы рекомендуем вам войти в нашу категорию экспериментальной психологии.