Связь между большими данными и психологией

С тех пор, как пару веков назад мы смогли наблюдать, как технологическое развитие ускорилось впечатляющим образом. Фактически, мы находимся в то время, когда каждые несколько лет появляются новые разработки, имеющие большое значение в различных областях, что также может означать значительный прогресс в развитии других дисциплин. Среди них можно найти технологии «больших данных», которые значительно облегчают анализ данных. И это может быть использовано в таких дисциплинах, как психология Можете ли вы сделать выгодные отношения между большими данными и психологией? В этой статье мы поговорим об этом.

• Статья по теме: «Психология и статистика: значение вероятностей в науке о поведении»

Большие данные: что такое?

Прежде чем перейти к рассмотрению типа отношений, которые могут существовать между большими данными и психологией, необходимо сделать небольшое упоминание о том, что они из себя представляют или что подразумевают технологии больших данных..

Под технологиями больших данных мы понимаем все это технология, позволяющая регистрировать, обрабатывать и анализировать большие объемы информации в гигантских хранилищах данных (большие данные относятся к большому объему данных) такого размера, чтобы их сбор, управление, анализ и обработка обычными средствами были сложными и дорогостоящими.

Это позволяет выполнять все эти процессы с высокой скоростью, часто даже в реальном времени, некоторые большая полезность в нескольких дисциплинах и это позволяет узнать текущее состояние различных процессов или элементов для анализа. Сбор всех этих данных в настоящее время распространен через различные приложения и сети, что дает нам возможность управлять, регистрировать и использовать часть хранимых в них данных и использовать элемент, который предоставляет информацию о конкретная тема.

Информация, которая является частью этих репозиториев, относится как к структурированным, так и к неструктурированным данным таким образом, что они могут включать в себя большое количество информации, как количественной, так и качественной, и с различными уровнями сложности. Мы могли бы говорить, например, о поведении граждан по всей Европе в Facebook или о всей информации, доступной в Интернете о нашей жизни, или полных данных о различных задачах, платежных ведомостях и должностях, которые занимают все члены компании. Это также может быть использовано для анализа каждого из жестов человека во время интервью.

• Может быть, вы заинтересованы: "Что такое социальная психология?"

Большие данные и психология: выгодные отношения?

Есть несколько отраслей науки и знаний, которые могут извлечь выгоду из использования этой технологии для того, чтобы генерировать больше знаний и выгод для населения, а также для чисто коммерческого использования. Среди дисциплин, для которых использование больших данных может быть полезным, мы находим психологию.

В этом смысле большие данные позволяют нам получить много информации о человеческом поведении и психическим процессам, стоящим за этим, независимо от того, имеем ли мы дело с аспектами, связанными со здоровьем. Это позволяет нам анализировать модели поведения и их возможные последствия путем экстраполяции данных, собранных различными способами. Выражения и тенденции очень хорошо видны, а также сравнение конкретных данных относительно типичных моделей.

Сравнение с другими предметами также облегчается. Кроме того, благодаря быстрому сравнению признаков и различных типов данных, например, могут быть созданы новые объяснительные модели функционирования различных патологий или социальных движений. Включение больших данных в психологическую практику в различных областях их применения является элементом, ускоряющим сбор информации, составление прогнозов и возможность разработки и разработки различных профилактических мер..

Однако необходимо принять во внимание, что большие данные это будет отражать только необработанные данные, Наша задача - определить, являются ли эти данные обоснованными или нет, имеют ли они какое-либо значение, которые полезны или нет, или как их следует интерпретировать. Мы не должны переоценивать его важность или полностью доверять данным, полученным этим способом, так как гораздо проще отразить взаимосвязи между переменными в более крупной выборке. И гораздо более важный аспект: этические последствия, которые может иметь сбор больших объемов личной информации, должны быть тщательно оценены, что требует установления границ между использованием полезной информации и сбором ненужной информации для достижения намеченных целей..

Различные психологические области, в которых большие данные могут быть очень полезны

Появление технологий больших данных, благодаря возможностям анализа большого объема данных, которые они предлагают, может быть очень полезным в самых разных областях психологии. Чтобы это выглядело более наглядно, вот несколько примеров областей, в которых вы можете найти полезные отношения между большими данными и психологией..

1. Маркетинг и реклама

Одна из областей, в которой большие данные и психология могут сочетаться, и которые более очевидны, - это маркетинг и реклама.. Это одна из самых коммерческих и известных целей этих отношений, как правило, в социальных сетях и в интернет-рекламе. В этом смысле поисковые запросы, ключевые слова и поведение пользователей в сети анализируются в принципе с предварительного согласия (хотя использование многих сетей подразумевает принятие права на регистрацию и использование этих данных)..

2. Человеческие ресурсы и рабочая среда

Другая область, в которой принято наблюдать отношения между обоими элементами, находится на рабочем месте. Особенно в отношении кадровых ресурсов и подбора персонала, использование Больших Данных может позволить выбрать и проанализировать поведение, манеру действий, мнения, вкусы и способности кандидатов, а также зарегистрируйтесь и оцените, какой тип профилей лучше всего подходит компании.

Оказавшись внутри компании, он может позволить оценить производительность и производительность сотрудников, наличие элементов, которые их изменяют, уровень их удовлетворенности работой и выполненными задачами или даже тип взаимодействия между различными рабочими группами..

3. Клиническая психология

Хотя это не так заметно, как в случае с предыдущими, но и на уровне клинической практики можно понять потенциал технологий больших данных. Выявить паттерны депрессивного поведения, суицидальные тенденции, аномальные или бредовые мысли (например, из поисковых запросов в Интернете) или даже базовые типы личности - вот некоторые из вариантов, предлагаемых Big Data. Объем обрабатываемой информации позволяет нам вводить и принимать во внимание различные аспекты, которые могут влиять на возможность страдать от некоторого типа психопатологии.

Вы также можете оценить факторы риска и защитников, факторы, которые влияют на эпидемиологию и прогноз, наличие различных аспектов в каждом случае или эффективность или прогресс, достигнутый во время введения лечения, являются примерами.

4. Судебная психология

Кроме того, судебная психология и криминология могут извлечь выгоду из использования этих технологий. Анализировать данные о предмете или преступлении, моделях поведения, криминальные данные, свидетельские показания или опыт или выражения как жертвы, так и преступника могут упростить анализ дел, поиск объяснений, доказательств или возможных преступников или даже возможность рецидивизма преступника.

5. Исследования

Вероятно, сектор, который более полезен, может найти его для использования Больших Данных, и который, в свою очередь, позволит продвинуться вперед во всех остальных, является исследованием (как в психологии, так и вне ее).

Оцените наличие определенных переменных (в том числе патологий) в популяции, воздействие, которое вызвало определенное событие или движение, поведение и мнения, высказанные, мнение, высказанное по определенным темам, влияние определенных продуктов, способ группировки и соотнесения или выражения культуры и его влияние на жизнь населения - вот некоторые примеры элементов, которые можно легче учитывать и анализировать.

Библиографические ссылки

• Armayones, M .; Гомес-Суньига, Б .; Эрнандес, Э. и Поусада, М. (2015). Большие данные и психология: возможности для интернета людей? Алома, 33 (2): 21-29.