Теория обработки информации и психология

Особенно влиятельным течением в когнитивизме была теория обработки информации, которая сравнивает человеческий разум с компьютером для разработки моделей, объясняющих функционирование когнитивных процессов и то, как они определяют поведение.

В этой статье мы опишем подходы и ведущие модели теории обработки информации. Мы также совершим короткое историческое путешествие по концепции человека как машины, предложенной всеми типами теоретиков на протяжении веков, но достигшей своего апогея с появлением такого подхода.

• Статья по теме: «Когнитивная психология: определение, теории и основные авторы»

Теория обработки информации

Теория обработки информации представляет собой набор психологических моделей, которые воспринимать человека как активный стимулятор (информация или «входы») вы получаете из вашей среды. Эта точка зрения противоположна пассивной концепции людей, которая характеризует другие ориентации, такие как бихевиоризм и психоанализ.

Эти модели включены в когнитивизм, парадигму, которая защищает то, что мысли и другое психическое содержание влияют на поведение и должны отличаться от него. Они стали популярными в 1950-х годах как реакция на распространенную в то время бихевиористскую позицию, которая воспринимала психические процессы как формы поведения..

Исследования и теоретические модели, разработанные в рамках этой перспективы, были применены к большому количеству психических процессов. Следует отметить особое внимание на когнитивное развитие; Из теории обработки информации анализируются как сами структуры мозга, так и их связь с созреванием и социализацией..

Теоретики этой ориентации защищают фундаментально прогрессивную концепцию когнитивного развития, которая противопоставляется поэтапным когнитивно-эволюционным моделям, таким как модель Жана Пиаже, сфокусированным на качественных изменениях, которые появляются по мере роста детей (и которые также признаются из обработки информации).

• Может быть, вы заинтересованы: «Когнитивная теория Джерома Брунера»

Человек как компьютер

Модели, которые вытекают из этого подхода, основаны на метафора ума как компьютера; в этом смысле мозг понимается как физическая поддержка или аппаратное обеспечение когнитивных функций (память, язык и т. д.), которые были бы эквивалентны программам или программному обеспечению. Такой подход служит каркасом для этих теоретических предложений.

Компьютеры - это информационные процессоры, которые реагируют на влияние «внутренних состояний», программного обеспечения, которое, следовательно, может использоваться в качестве инструмента для реализации содержимого и умственных процессов людей. Таким образом он стремится извлечь гипотезы о человеческом познании из его ненаблюдаемых проявлений..

Обработка информации начинается с получения стимулов (входных данных на вычислительном языке) через органы чувств. то мы активно кодируем информацию, чтобы придать ей смысл и быть в состоянии объединить это с тем, что мы храним в долговременной памяти. Наконец ответ выполняется (вывод).

• Может быть, вы заинтересованы: «Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: 7 отличий»

Эволюция этой метафоры

Различные авторы обращали внимание на сходство людей и машин на протяжении всей истории. Например, идеи Томаса Гоббса демонстрируют видение людей как «машинных животных», которые также подхватили отца бихевиоризма Джона Уотсона и других представителей этой ориентации, таких как Кларк Л. Халл.

Алан Тьюринг, математик и ученый, опубликовал в 1950 году статью «Вычислительная техника и интеллект», в которой он описал то, что позже будет известно как искусственный интеллект. Его работы оказали большое влияние в области научной психологии, способствуя появлению моделей, основанных на метафоре компьютера..

Психологические предложения вычислительного типа никогда не становились гегемоническими сами по себе; однако, уступил место "когнитивной революции", что было довольно естественным развитием американского медиативного бихевиоризма, с которым психические процессы уже были добавлены к базовым подходам поведенческой традиции.

Основные модели и авторы

Далее мы объясним синтетическим образом четыре наиболее влиятельные модели, возникшие в рамках теории обработки информации.

Вместе эти предложения объясняют многие из этапов обработки информации, в которых память играет особенно заметную роль.

1. Мульти-складская модель Аткинсона и Шиффрина

В 1968 году Ричард Аткинсон и Ричард Шиффрин предложили модель, которая разделил память на три составляющие («Программы», из метафоры компьютера): сенсорный регистр, который позволяет вводить информацию, кратковременное хранилище, которое будет известно как «кратковременная память», и другое долговременное хранилище, долговременная память.

2. Уровни обработки Крейка и Локхарта

Вскоре после этого, в 1972 году, Фергус Крейк и Роберт Локхарт добавили в модель нескольких складов идею о том, что информация может обрабатываться с возрастающей степенью глубины, в зависимости от того, воспринимаем ли мы ее или обращаем на нее внимание, классифицируем ее и / или придаем ей значение.. Глубокая обработка, в отличие от поверхностной, способствует обучению.

3. Коннекционистская модель Румельхарта и Макклелланда

В 1986 году эти авторы опубликовали «Распределенную обработку параллельно: исследование микроструктуры познания», которая остается фундаментальным справочником в этом подходе. В этой работе они представили свою модель нейронные сети хранения информации, одобрен научным исследованием.

4. Многокомпонентная модель Бадделей

Предложение Алана Бадделей (1974, 2000) в настоящее время доминирует над когнитивистским взглядом на оперативную память. Бадделей описывает центральная исполнительная система, которая контролирует входы получены через восприимчивый язык (фонологический цикл), изображения и грамотность (визопространственная повестка дня). Эпизодический буфер будет эквивалентен кратковременной памяти.

Библиографические ссылки:

• Лихи, Т. Х. (2004). История психологии, 6-е издание. Мадрид: Пирсон Прентис Холл.

• Аткинсон Р. С. и Шиффрин Р. М. (1968). «Человеческая память: предлагаемая система и процессы управления ею». В Спенс, К. W. & Спенс, Дж. Т. (ред.), Психология обучения и мотивации (том 2). Нью-Йорк: Академическая пресса.

• Бадделей, А. Д. и Хитч, Г. (1974). «Рабочая память». В Г. Х. Бауэр (ред.), Психология обучения и мотивации: достижения в области исследований и теории (том 8). Нью-Йорк: Академическая пресса.

• Бадделей, А. Д. (2000). Буфер эпизода: новый компонент рабочей памяти? Тенденции в когнитивной науке, 4: 417-423.

• Craik, F.I.M. & Lockhart, R.S. (1972). Уровни обработки: основа для исследования памяти. Журнал вербального обучения и устного поведения, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Параллельная распределенная обработка: исследования микроструктуры познания. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.